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Prompt Engineer für ChatGPT

Zertifikat-Lehrgang

Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Prompts mit ChatGPT für angehende Prompt Engineers

Die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Textgenerierung revolutioniert zahlreiche Branchen. Unternehmen setzen zunehmend auf leistungsstarke KI-Modelle wie ChatGPT, doch der entscheidende Erfolgsfaktor liegt in der präzisen Steuerung dieser Systeme durch optimierte Prompts. Hier setzt die Weiterbildung zum zertifizierten Prompt Engineer für ChatGPT an: In nur zwei Tagen erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen, Techniken und Best Practices des Prompt Engineering, um maßgeschneiderte und effektive Prompts zu erstellen.

Der Kurs vermittelt praxisnahes Fachwissen zur Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Eingabeaufforderungen, damit Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit von ChatGPT und vergleichbaren KI-Modellen ausschöpfen können.

Die Weiterbildung bietet einen praxisorientierten Einstieg in das Prompt Engineering und vermittelt essenzielle Fähigkeiten für die erfolgreiche Anwendung von ChatGPT im Unternehmenskontext.

Die Teilnehmenden:

erwerben fundierte Kenntnisse zur Funktionsweise und optimalen Nutzung von textgenerierenden KI-Systemen.
erlernen Methoden zur Entwicklung präziser, zielführender und skalierbarer Prompts für verschiedene geschäftliche Anwendungsfälle.
setzen ihr Wissen direkt in interaktiven Übungen um und optimieren Prompts für spezifische Szenarien.
erhalten praxisnahe Einblicke in KI-gestützte Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung.
werden auf die zunehmenden Anforderungen an Prompt Engineers in der digitalen Arbeitswelt vorbereitet.

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Inhalte
Tag 1:
Grundlagen des Prompt Engineerings und KI
- Funktionsweise und Anwendungsbereiche von KI-Modellen
- Besonderheiten und Unterschiede verschiedener KI-Arten und Prompts (ChatGPT, Midjourney, Adobe Firefly, Dall-E2): Wie rede ich mit welcher KI?
- Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit des Prompt Engineers mit anderen Schnittstellen (z. B.: Data Scientists, Entwickler, nicht-technische Schnittstellen etc.)
- Berücksichtigung von Kontext und Genauigkeit in Prompts
Prompts verstehen und gestalten
- Was macht einen guten Prompt aus?
- Was macht einen schlechten Prompt aus?
- Besonderheiten bei ChatGPT
Prompts entwickeln und optimieren
- Prompts entwickeln
- Erstellen komplexer Prompts
- Kontinuierliche Optimierung und Anpassung von Prompts
Übungsblock (z. B.: Werbetexte erstellen, Daten auswerten, Marktforschung, etc.)

Tag 2:
Kontext und Anwendung
- Berücksichtigung von Stil und Ton in der Textgenerierung
- Prompts angepasst an firmenspezifische Vorgaben (z. B.: Corporate Identity) erstellen und anwenden
- Integration von KI-Modellen in vorhandene Systeme: Was sind APIs und welche Ansätze gibt es in der Automatisierung?
- Wie lässt sich ein Co-Pilot in der Praxis realisieren für Automatisierung und automatische Schnittstellen?
Datenschutz und Qualitätssicherung
- Bias-Minimierung
- Leistungsmetriken überwachen: Wie gut funktionieren meine Prompts?
- Datenschutz und Compliance
- Feedback verarbeiten und für weitere Prompts nutzen
- Dokumentation
- Wann nutze ich eine Suchmaschine und wann eine KI?
Zukunft der KI und Prompt Engineering
- Regelmäßige Aktualisierung der eigenen Kenntnisse und Fähigkeiten
- Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung
- Herausforderungen und Chancen für zukünftiges Prompt Engineering
- OpenAI-Guidelines, Dokumentation und deren Auswirkungen
Übungsblock
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Methodik
Der Referent gestaltet das Seminar interaktiv, abwechslungsreich und praxisbezogen. Sie haben jederzeit die Möglichkeit, individuelle Fragen aus Ihrem Arbeitsalltag zu stellen und sich mit dem Experten und anderen Teilnehmenden auszutauschen.

Nach erfolgreichem Bestehen der Online-Abschlussprüfung innerhalb von 14 Tagen nach Kursende erhalten die Teilnehmenden das Zertifikat „Prompt Engineer für ChatGPT“.
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Zielgruppe
Jede Person kann sich als ChatGPT Prompt Engineer ausbilden lassen. Die angehenden Prompt Engineers sollten eine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten mitbringen, um komplexe sprachbezogene Algorithmen zu verstehen und zu optimieren. Eine kontinuierliche Lernbereitschaft ist entscheidend, da sich die Felder der KI ständig weiterentwickeln.
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